一种基于边缘计算的通信数据融合系统及其方法

本发明涉及自主系统与智能控制技术领域，具体为一种基于边缘计算的通信数据融合系统及其方法，包括：实时采集中协同作业单元的多维状态数据，生成标准化的状态数据流；将标准化的状态数据流输入预设的贝叶斯深度学习模型，生成系统总决策不确定性指数；依据系统总决策不确定性指数与预设的风险阈值，通过调度效用函数确定最终选定的模型层级；根据最终选定的模型层级输出预测状态向量；比对预测状态向量与协同作业单元反馈的实际状态向量，计算决策偏差因子；基于决策偏差因子对贝叶斯深度学习模型的模型权重与风险阈值进行动态调整；本发明构建了决策效率与决策置信度之间的最优动态平衡机制，极大地提升了协同作业的综合性能。