一种多源异构数据的异常检测方法及系统

本发明提供一种多源异构数据的异常检测方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：根据云计算环境的多源异构数据构建属性增强图，属性增强图包括结构节点和属性节点；根据与属性节点相关联的结构节点的时序监测数据，确定属性边权重；根据属性边权重和结构边权重，确定结构节点之间的统一邻域随机游走距离，并根据预设优化因子确定结构节点的密度函数；根据所有密度函数选取初始质心，并根据初始质心和统一邻域随机游走距离对结构节点进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果确定结构节点的异常程度。本发明通过构建包含时序监测属性的属性增强图并基于统一邻域随机游走距离与优化的初始质心选取策略，从而有效提升多源异构数据异常检测的准确性。