车辆故障预测方法、装置、车辆、计算机设备及存储介质

本发明涉及车辆技术领域，公开了一种车辆故障预测方法、装置、车辆、计算机设备及存储介质。首先，基于大语言模型和多维时间序列数据对下一时间周期的车辆数据进行预测，得到至少两组车辆多维序列数据，其中，每组车辆多维序列数据包括至少一个关键参数对应的预测数据。接下来，基于至少两组车辆多维序列数据进行连续化处理和计算，确定每个关键参数对应的故障发生概率，基于每个关键参数对应的故障发生概率进行融合，确定综合故障概率。然后，基于每个关键参数对应的故障发生概率和预设参数阈值进行比较，确定故障预测结果。最后，基于每个关键参数对应的故障发生概率、综合故障概率和故障预测结果进行解释生成，得到故障输出结果。