基于数字孪生模型的光伏设备温度异常预测方法及装置

本发明涉及光伏设备异常预警领域，提供了基于数字孪生模型的光伏设备温度异常预测方法及装置，所述方法包括获取环境声学信号、气象数据以及光伏设备的实测温度数据；根据环境声学信号进行声学频谱特征提取，得到虚拟环境参数集；将气象数据和虚拟环境参数集发送至预设的数字孪生模型中进行处理，得到初始温度预测值集合；根据初始温度预测值集合和光伏设备的实测温度数据确定温度预测值分布图，并将温度预测结果与异常温度阈值进行对比，得到温度异常风险点；根据温度预测值分布图和温度异常风险点以及所述气象数据进行处理，得到光伏设备温度异常预警信息，本发明提升了光伏设备温度异常预测的精准度与前瞻性。