一种基于多源数据融合的土壤环境背景含量统计方法及系统

本发明涉及土壤环境技术领域，具体为一种基于多源数据融合的土壤环境背景含量统计方法及系统。本发明的方法包括：S1、多源数据采集：通过布设监测点位，采集表层与深层土壤样品，获取重金属及新污染物含量、理化参数、土壤类型及母质信息，同时利用卫星遥感影像、气象监测数据、历史监测数据库、行政区划数据和土地利用数据形成多源数据集；S2、数据预处理；S3、空间特征提取；S4、时间特征提取；S5、深度融合建模。利用卷积神经网络（CNN）提取空间特征、长短期记忆网络（LSTM）提取时间特征，并通过多层感知机（MLP）进行深度融合，有效反映土壤元素的空间分布规律和时间变化趋势。