基于大数据分析的CT高压发生器热负荷预测系统

本发明公开了基于大数据分析的CT高压发生器热负荷预测系统，属于医学影像设备技术领域。本发明解决了现有技术缺乏对多源异构时序大数据的深度融合与分析能力，无法有效捕捉复杂工况下热负荷的动态演变规律的问题，通过实时获取时间信息并提取时间因子，结合数据重要性和置信度评分制定权重调整策略，确保模型在不同时间条件下都能精准反映热负荷变化模式，显著提升了热负荷预测的准确性和适应性；结合历史数据分析，定义权重配置规则并实时优化，使模型能够动态适应设备运行状态和环境条件的变化，提高了CT设备运行效率，降低了维护成本，并延长了CT设备使用寿命，为CT设备的稳定运行和健康管理提供了有力支持。