基于多模态感知与D-S证据理论融合的火灾探测方法及装置

本发明公开了基于多模态感知与D‑S证据理论融合的火灾探测方法及装置，该方法包括：采集监测区域的至少包括视频图像数据与温度传感数据的多模态感知大数据；对视频图像数据进行火灾视觉特征分析，生成第一基本概率分配；对温度传感数据进行火灾温度特征分析，生成第二基本概率分配；将第一基本概率分配与第二基本概率分配作为两个独立的证据源，采用D‑S证据理论进行融合，得到融合后的第三基本概率分配；将第三基本概率分配转换为用于决策的火灾发生概率；当火灾发生概率超过预设报警阈值时，判定为火灾并触发报警。该火灾探测方法同步采集并融合多模态感知大数据，在D‑S证据理论的框架下对多源不确定信息进行处理与决策，显著提升火灾探测的早期性。