水轮机全状态智能预警方法、装置及服务器

本发明提供了一种水轮机全状态智能预警方法、装置及服务器，涉及水力发电设备智能运维的技术领域，包括：针对多模态数据进行数据清洗处理和多尺度时间对齐处理，并基于跨模态注意力模型对目标多模态数据进行特征融合处理，得到目标融合特征；采用多模态时空记忆网络模型，通过四分支并行记忆结构，对目标融合特征进行历史状态记忆处理，得到记忆状态集合，并通过协方差自适应融合模型，将记忆状态集合中的各项记忆状态进行跨模态记忆融合处理，得到统一记忆状态；将统一记忆状态输入全连接网络模型中对未来状态进行映射处理，得到水轮机的未来状态的预测值和不确定度，并基于预测值和不确定度执行分级预警。本发明可以显著提升智能预警的准确性。