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기록
基于B2C框架的铁路线形约束感知式深度学习生成方法
발명유효
39청구항 · 30 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
高岩; 何庆; 邓婷; 王平; 徐双婷; 梁少杰; 洪英杰; 刘高志; 江哲; 李好; 董睿
IPC 분류
G06F 30/13 (2020.01)G06F 30/27 (2020.01)G06N 7/01 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06F 111/04 (2020.01)
本发明提供了基于B2C框架的铁路线形约束感知式深度学习生成方法，属于铁路工程设计、深度学习技术领域，方法包括：1）多主体贝叶斯博弈建模；2）B2C约束编译；3）多源地理数据制备；4）深度学习模型训练；5）推理与约束解码；6）输出铁路线形中心线方案。本发明实现了多主体博弈逻辑与深度学习模型的有机融合，为解决线性基础设施选线中的多目标冲突问题提供了新路径，可有效提升选线效率与方案合理性。