基于数据采集的织机性能优化方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体为基于数据采集的织机性能优化方法及系统，包括以下步骤：通过采集设定纬密、转速、实际纬密和功耗，整合为同步参数集，计算参数间相关强度，筛选高相关参数形成特征序列，设定参数为自变量、结果为因变量，输入二次回归模型构建预测模型，结合工艺目标迭代优化获得最佳参数组合。本发明中，通过采集织机多维运行数据构建包含设定值与结果值的参数集，实现参数间内在联系量化，相关性筛选提取显著影响因素，回归预测机制提升输出可靠性，目标约束下性能评价与迭代优化实现全局最优，减少经验片面性，实现能耗与效率平衡，提升运行稳定性和资源利用率，保障生产连续性和低成本。