一种大型线性文化遗产多情景长时序洪水淹没演进模拟方法及系统

本发明公开一种大型线性文化遗产多情景长时序洪水淹没演进模拟方法及系统，属于气候变化影响评估与文化遗产灾害模拟领域，包括：获取多情景气候数据并进行偏差校正；基于偏差校正后的数据计算极端降水指标；将降水的小时雨型分布与极端降水日进行匹配，得到极端降水的逐小时序列和空间权重；基于数字高程模型数据和土地利用数据，得到每个流域的参数数据；将每个流域的逐小时序列和空间权重以及参数数据输入洪水淹没水动力模型，进行大型线性文化遗产洪水淹没演进模拟。本发明有效解决了全球气候模型数据在区域应用中的时空分辨率粗、系统性偏差大等问题，同时克服了传统高分辨率水动力模型在长时序、多情景模拟中计算负荷过高的瓶颈。