一种基于凸集模型的起重机主梁非概率可靠度评估方法

本发明公开了一种基于凸集模型的起重机主梁非概率可靠度评估方法，该方法包括：采集起重机工况与关键断面多源数据，进行时间对齐、缺测补偿与时频特征提取；选取影响主梁安全的参数向量，并构建由区间盒、椭球集及多面体线性约束组成的组合凸集不确定域；基于有限元与径向基函数替代模型建立主梁关键断面响应映射，得到等效应力与挠度相对于允许值的比例，并形成整体极限判据；在不确定域内执行最坏情形搜索，计算极限判据最大值的相反数作为非概率可靠度指标；进一步在断面层与主梁层计算并汇总可靠度指标，根据预设阈值实现主梁可靠状态分级。本发明无需依赖概率分布假设，可在小样本与多源不确定条件下实现起重机主梁安全性的快速评估。