一种电力设备状态仿真与实时推演重构方法及系统

本发明公开了一种电力设备状态仿真与实时推演重构方法及系统，属于电力设备状态监测与仿真技术领域，首先通过离线数值仿真获取设备在不同工况下的内部物理场样本数据；其次，基于样本数据，利用径向基神经网络构建输入变量与响应值之间函数关系的快速推演模型；然后，获取设备运行的实时监测数据并输入推演模型；接着，利用该模型实时计算设备内部各网格节点的物理场数据值；最后，通过体素化、邻近单元搜索和三线性插值，将物理场数据精确映射至设备三维模型，生成可视化云图，实现设备状态的实时、直观重构。本发明解决了传统监测不完整、仿真速度慢的技术难题。