基于RMBO-XGBoost的有源相控阵天线变形重构方法

本发明公开了一种基于RMBO‑XGBoost的有源相控阵天线变形重构方法，包括：利用XGBoost算法的参数组成RMBO算法中种群的个体并设置RMBO算法的初始种群；进行所述RMBO算法的勘探过程，获得第一次更新后的种群；形成多个待训练的XGBoost网络；对每个XGBoost网络进行训练和测试，获得最优XGBoost网络及第一最优个体；利用第一次更新后的种群进行RMBO算法的开发，获得第二次更新后的种群；对XGBoost网络再次训练，获得训练后最优的XGBoost网络及第二最优个体；判断是否满足阈值，若是，将待重构的结构应变数据输入当前XGBoost网络中，获得变形数据；若否，则返回继续执行。本发明联合RMBO算法对XGBoost算法进行参数优化，提高了XGBoost算法的预测精度，能够准确获取天线结构在载荷下的结构位移场。