一种基于数字孪生的管道膨胀状态预测方法

本申请涉及管道安全监控及数字孪生技术领域，公开了一种基于数字孪生的管道膨胀状态预测方法，包括以下步骤：构建一个可微分物理场代理模型，用于建立管道物理状态的连续数学表示；并构建一个自适应多尺度信息聚合模块，用于在图拓扑结构上聚合传感器数据与模型预测信息。该方法的核心在于：所述信息聚合模块根据聚合结果生成聚焦权重，反馈用于指导代理模型进行参数更新，使模型训练聚焦于预测偏差大的区域；所述代理模型更新后，计算全局物理量梯度场。本发明通过模型参数与图拓扑结构的双向协同进化，实现了对管道膨胀状态的高精度、高自适应性动态预测，尤其提升了对局部关键区域状态变化的捕捉能力。