一种多灾种致灾因子之间的内在关联性分析方法

本发明涉及自然灾害风险评估技术领域，尤其是涉及一种多灾种致灾因子之间的内在关联性分析方法，包括数据预处理、贝叶斯网络关联模型构建、时空动态演化分析、风险预警阈值模型四个步骤，实现山洪‑泥石流等多灾种致灾因子的深度耦合分析。该方法首先采集地形、降水等17项致灾因子数据，通过核主成分分析降维，并采用熵值法计算动态权重；随后构建贝叶斯网络模型量化条件概率关联；引入时空注意力机制优化多尺度耦合权重；最终建立耦合风险预警阈值并输出关联性强度矩阵。本发明解决了传统单灾种分析方法无法捕捉致灾因子时空联动效应的问题，提升了多灾种风险预警准确率，为区域防灾减灾提供科学决策支持。