数据优化方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供一种数据优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取初始种群数据集，所述初始种群数据集包括至少一个个体数据，所述个体数据包括至少一个设计参数；对所述初始种群数据集进行反向学习处理，得到第一种群数据集；对所述第一种群数据集进行差分进化处理和交叉处理，得到第二种群数据集；对所述第二种群数据集进行非支配排序处理和聚类处理，得到目标种群数据集，所述目标种群数据集用于进行多目标优化。通过多工况约束处理与多模态解集维护，输出的目标种群数据集能够满足不同工况下的设计需求，为工程师提供多样化候选方案，缩短设计周期并提升悬置系统的综合性能。