基于预训练模型引导遗传编程的电池寿命预测方法

本发明公开一种基于预训练模型引导遗传编程的电池寿命预测方法，包括：定义电池寿命预测目标与电池循环特征；利用包含电池循环特征数学表达式，生成数据点对集合，构建训练数据集，预训练Transformer模型；采集电池数据，构建电池数据集；将电池数据集输入Transformer模型，利用Transformer模型生成引导子种群，并与生成随机子种群结合，构建遗传编程的混合初始种群；对混合初始种群进行迭代进化，进行变异操作，变异操作基于语义反向传播和Transformer模型的语义引导执行；判断进化是否达到终止条件，进化若终止则输出数学表达式，将待测电池的电池循环特征输入数学表达式，得到电池寿命预测结果。