基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质

本申请涉及一种基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统，该方法包括：获取边端设备采集到多源运行数据和边端设备的硬件参数数据；对多源运行数据分别进行时域与频域特征提取，得到时域突变特征和空间关联特征，并根据时域突变特征和空间关联特征，确定剪枝阈值；对硬件参数数据进行性能解析，得到并行性能结果和数据处理结果；基于剪枝阈值对电力大模型进行剪枝优化，得到剪枝后的初步模型，并根据并行性能结果和数据处理结果对初步模型进行结构调整，得到调整模型；基于边侧算力设备对调整模型进行验证调整，得到验证调整后的目标模型结构。本申请提升模型在输变配场景中的预测准确性时，提高硬件并行计算效率，降低计算延迟。