一种产品推荐网络超参数优化方法、装置及电子设备

本申请公开了一种产品推荐网络超参数优化方法、装置及电子设备，该方法包括：基于LLM从历史调优日志中获取多个产品推荐网络的多个超参空间，依照对应的产品推荐网络的代理模型的输出，对该超参空间进行聚类分簇；将多个分簇后的超参空间和对应的簇级评估得分，作为样本数据；基于低秩适应Lora模块和样本数据，对LLM进行增强得到增强后的LLM；基于待优化产品推荐网络的代理模型对若干个候选超参簇中每个候选超参簇的超参预测值和空间探索值，对超参预测值和空间探索值加权得到该候选超参簇的簇内预测得分；通过增强后的LLM，基于每个候选超参簇的簇内预测得分，确定该候选超参簇的采样比例，获取产品推荐网络的优化超参。