一种对话系统的答复方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种对话系统的答复方法、装置、设备及存储介质，通过将提问文本进行分词得到句子分词结果，获取每一句子分词结果的组合向量，组合向量是根据分词向量、分词特征向量、分词位置向量中的至少一项确定的，通过构建提问文本的多维度表征，从而可以更全面地捕捉用户意图的复杂性，提升对话系统答复的全面性和准确性。并且，通过依次将每个目标兴趣点关联的上下文和组合向量输入对应的预设网络模型，以使预设网络模型利用第二注意力权重对目标兴趣点关联的上下文进行加权，目标兴趣点是第一注意力权重排名前M的兴趣点，通过引入注意力自适应机制，选择注意力权重排名前M的兴趣点进行深度计算，从而提升对话系统答复的灵活性和准确性。