基于多模型联合的项目决策辅助系统及方法

本发明涉及深度学习领域，具体为基于多模型联合的项目决策辅助系统及方法。获取项目数据；采用TF‑I DF算法提取项目文本数据的向量特征，构建联合抽取模型，实现项目实体和实体关系的抽取；将抽取的实体和关系以三元组形式表示，训练TransE模型进行知识图谱的表示学习和链接预测，并构建项目知识图谱；最后基于构建的知识图谱，进行项目管理中的资源优化配置、进度预测和风险评估。本发明将人工智能技术与项目知识图谱构建相结合，显著提升了项目知识获取、组织和应用的自动化水平，形成语义丰富、结构完整的项目知识库，为项目管理提供智能化的知识服务和决策支持。