一种储能故障的语义解释与处置建议生成系统及方法

本发明涉及储能系统运维与自然语言处理交叉领域，具体是一种储能故障的语义解释与处置建议生成系统及方法，先将BMS/EMS的十六进制报警码及传感数据经映射表规范化为结构化向量，编码生成上下文嵌入后，检索相似历史案例构造Few‑shot Prompt喂入70B参数LLM生成语义解释与处置建议；再融合LLM对数似然与知识图谱校验得分计算置信度，依置信度分级执行自动下发、专家审核或仅存档的人机协同策略，本发明储能故障的语义解释与处置建议生成系统及方法，报警码语义解释覆盖率≥98%，端到端延迟<2s@32G GPU，语义准确率96.4%、处置成功率93.1%，大幅优于传统方式，适用于储能电站等场景，可提升运维效率并降低专家负担。