面向专业文本的弱监督知识图谱自动化构建方法

本申请提供了面向专业文本的弱监督知识图谱自动化构建方法，涉及知识图谱构建技术领域，包括：将专业文本转换为结构化文本格式，生成预处理文本集合；基于预设的领域图谱模式，利用大语言模型构建结构化知识单元，识别模式冲突，生成候选新模式描述文档；通过多维度置信评估机制评估候选新模式描述文档的综合置信度，动态更新领域图谱模式；对结构化知识单元进行优化重构，计算重构后的弱监督知识图谱的质量指标；重复构建弱监督知识图谱，直至弱监督知识图谱的质量指标达到预设质量稳定阈值，得到专业文本弱监督知识图谱。解决了现有技术中弱监督知识图谱构建存在预设领域图谱模式僵化难以适配新兴知识类型的技术问题。