一种基于大语言模型的园区运营数据优化方法

本发明公开了一种基于大语言模型的园区运营数据优化方法，属于人工智能及智慧园区管理技术领域，包括以下步骤：步骤S100、采集园区运营数据，并进行清洗与对齐构建统一数据池；步骤S200、基于检索增强生成和有监督微调的混合增强策略，利用园区的领域知识对通用大语言模型进行增强，得到园区知识增强大语言模型；步骤S300、将所述统一数据池的数据输入至所述园区知识增强大语言模型，执行数据优化任务；步骤S400、将优化结果通过标准化接口或自动化工作流输出，并集成至园区的运营管理系统。本发明通过构建园区知识增强大语言模型，并基于其语义理解与推理能力，解决了传统规则方法无法识别复杂业务以及逻辑异常的问题。