一种多模态数据图谱增强智能推理决策优化方法及系统

本发明公开了一种多模态数据图谱增强智能推理决策优化方法及系统，涉及数据智能分析技术领域，包括以下步骤：S100，建立跨时间标记痕迹采集流程，在连续推理过程中以时间节点为基础提取事件序列，生成完整的时间锚点集合，并基于时间锚点集合输出错位痕迹带；S200，分析错位痕迹带的时间漂移分布，通过识别连续片段的相位变化，确定重影窗口的边界范围，并在边界范围上生成相位翻转刻度序列，用于后续推理证据隔离操作中的时间尺度控制。本发明通过构建时间锚点与相位刻度机制，实现因果路径精准隔离与推理结构重排，有效屏蔽伪因果干扰，提升推理过程的稳定性与可信度，增强多模态智能决策系统的准确性与可解释性。