基于深度学习的人工智能算法的测试方法及系统

本发明公开基于深度学习的人工智能算法的测试方法及系统，包括输入构建、特征压缩、开放集推理、残差建模、置信映射、判定及漂移分析模块。输入构建用于接收样本并生成张量数据；特征压缩通过神经网络分解权重，获得低秩特征与残差；开放集推理生成已知与未知类别概率；残差建模提取谱残差信号；置信映射融合概率与残差信号生成统一置信评分；判定模块依据评分输出分类结果；漂移分析根据残差与评分生成结构参数漂移矩阵，用于模型稳定性评估。