一种天然气负荷预测方法及其装置

本发明涉及天然气负荷预测技术领域，尤其是提供了一种天然气负荷预测方法及其装置。其包括：获取历史数据及外生变量数据，进行动态特征分解生成多维特征矩阵；通过改进型混合神经网络模型得到初步预测值，该模型由CNN、BiLSTM和自适应正则化层构成；结合极端天气与突发事件模拟器生成扰动曲线计算修正预测值，并采用动态权重分配机制融合两种预测值。本发明通过外生变量分解、极端事件应对及自适应正则化技术，提升了预测准确性与鲁棒性，为天然气供应优化和应急调度提供了有效支持。