一种融合风险预测的汽车产业链智能协同优化策略与方法

本发明涉及产业链互联网大数据、人工智能及新一代信息技术领域，具体涉及一种融合风险预测的汽车产业链智能协同优化策略与方法，包括：S1：构建混合整数非线性规划数学模型；S2：为各类节点构建对应类型的智能体；S3：构建包括各类智能体的动作空间、状态空间、观测空间和奖励函数的多智能体MDP决策模型；S4：通过结合风险评估网络的QMIX多智能体强化学习算法为各类智能体训练动作优化策略；S5：将局部观测状态输入对应类型智能体的动作优化策略中选择最优动作，通过选择的最优动作实现对应节点的运行以在产业链网络中断的条件下实现产业链运行成本和需求满足时间的优化。本发明提高了汽车零部件产业链在中断情景下的自适应决策能力和鲁棒性。