一种基于复杂航行环境的智能航线优化的方法

本发明公开了一种基于复杂航行环境的智能航线优化的方法，该方法具体包括如下步骤：S1，航线气象优化，通过气象定线进行航线气象优化，得到整条航线的优化区域；S2，获取船舶航行时风速和风浪对船舶失速的影响数据；S3，获取风速和风浪共同作用对船舶失速的影响数据；S4，通过建立船舶动态时变网络下的船舶航线优化模型并对船舶段的行程时间进行计算；S5，动态航线规划，根据S2‑S4获取数据通过A星算法对船舶航行路径进行规划获取最短航行时间；S6，航线优化实时更新显示，结合ECDIS的航线优化的实时显示，辅助完成航行任务。本发明通过宏观交通流特征、船舶运动参数和船舶运行特性，建立模拟船舶实际航行的航路大模型，实现航线的智能优化。