一种基于代理模型的空调负荷集群调控灵活性快速评估方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于代理模型的空调负荷集群调控灵活性快速评估方法、系统、设备及存储介质，涉及智能电网技术领域，包括利用数学优化模型求解空调集群调控灵活性量化评估问题，生成数据集。基于生成的数据集训练多层感知机神经网络，学习空调系统参数及运行信息与聚合功率可行区域间的映射关系；通过多层感知机神经网络替代原有数学优化模型进行空调集群调控灵活性量化评估求解。本发明所述方法实现空调负荷集群调控灵活性的快速量化评估，提升计算效率，保护了用户隐私，为电网运营商对空调资源进行有效聚合，提升电网调节能力的有益效果。