一种面向多承灾体的AI城市洪水风险精细化评估方法

本发明公开了一种面向多承灾体的AI城市洪水风险精细化评估方法，涉及城市洪水风险评估技术领域，包括采集多源承灾体数据，建立城市承灾体数据库，其中所述多源承灾体数据包括遥感影像数据、地形数据和历史洪水数据；通过设置不同降雨情景，利用水动力模型计算洪水演进过程，获取承灾体周边的水动力特征参数；基于所述水动力特征参数和所述承灾体数据库，构建洪水风险预测模型；基于洪水风险预测结果，评估真实城市洪水全过程中各承灾体的洪水风险，生成防洪响应优先级序列。本发明不仅克服了传统评估方法中对承灾体空间关联性考虑不足的问题，还解决了评估结果难以直接指导防洪决策的困境。