一种基于AI大模型与双向联动机制的动态风险管理系统及方法

本发明公开了一种基于AI大模型与双向联动机制的动态风险管理系统及方法，属于数据处理与风险管控技术领域。该方法包括：通过数据接口接收隐患或特定事件的数据包，解析其中的来源标识字段以确定其源自预设排查任务或非预设排查任务。若数据包无法与风险数据库中的既有风险数据建立索引关联，则触发新风险计算任务，调用经专业知识微调的人工智能大语言模型，对所述数据包进行特征提取与分析，生成结构化的新风险数据并写入数据库。若能够关联，则监控关联的相似隐患数据记录的计数器值；当计数器值达到基于风险等级权重动态计算的触发阈值时，执行风险再评估计算任务，调用所述模型对历史隐患数据集进行聚合分析，以验证当前防控措施参数的匹配度并生成更新参数。本发明通过事件驱动的数据处理流程，实现了风险数据库的动态扩展与防控策略的迭代优化。