一种用电管理优先级动态评估方法

本发明公开了一种用电管理优先级动态评估方法，通过物联网终端实时采集电网运行、用户行为及环境数据，在边缘计算节点完成数据清洗与时空对齐；动态生成电网侧供电裕度/节点脆弱性、用户侧弹性系数/紧迫性指数、环境经济侧碳成本多维指标；采用深度强化学习模型（DQN）以电网频率、用户投诉率及运营成本为奖励函数实时优化指标权重；通过改进灰狼算法求解多目标Pareto最优解集，输出负荷优先级排序并经由区块链智能合约存证；最后按负荷特性划分刚性组、弹性组及可交易组执行差异化调控。解决了传统评估方法动态适应性差、可信度低的问题，实现快速响应、用户弹性量化与调控指令防篡改，提升电网紧急响应效率。