一种基于大数据分析的食品冷链物流运输管理方法、系统及介质

本发明涉及食品冷链物流运输技术领域，公开了一种基于大数据分析的食品冷链物流运输管理方法、系统及介质，其中一种基于大数据分析的食品冷链物流运输管理方法包括：获取混装货物的热特性参数和环境数据，计算季节相关的热特性参数时间序列；基于热传导定律计算时变辐射传热系数矩阵，生成热场干扰张量；运用STL分解算法分解历史能耗数据，提取多重季节性特征；将季节性特征和热场参数输入时序预测模型，输出能耗预测值；基于预测能耗生成分时段制冷功率控制策略。本发明克服了传统方法中能耗预测与热场变化脱节的问题，实现了考虑热场‑季节耦合效应的精准能耗预测，进而生成适应季节性变化的动态控制策略。