一种基于大数据的农产品智能库存管理系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的农产品智能库存管理系统及方法，属于库存管理技术领域。本发明在农产品供应链的各个环节，分别获取农产品库存数据，进行预处理，提取特征，将提取的特征划分为训练集和测试集；对损耗率预测模型进行训练和评估，对农产品库存损耗率进行实时预测；当预测的农产品库存损耗率不满足市场需求时，构建农产品供应链图模型，基于农产品库存损耗率筛选需补货的农产品节点；基于农产品信息中的保鲜期对需补货农产品分层，运用图算法计算补货数量和补货路径；基于补货数量和补货路径，计算不同保鲜期的农产品的补货时间计划；构建调配任务列表，选择调配方式，制定农产品调配计划。