列车轴承全生命周期自适应优化预测性维护方法及系统

本发明提供一种列车轴承全生命周期自适应优化预测性维护方法及系统，方法包括获取列车轴承的运行数据，并进行预处理；提取预处理后的运行数据的数值指标；构建列车轴承的数字几何模型，并构建高保真物理孪生体，并根据预处理后的运行数据构建数据孪生体；基于物理孪生体以及数据孪生体对数值指标进行并行预测，以得到概率性预测结果，通过组合规则对概率性预测结果进行迭代融合，以得到综合RUL预测结果，并采用联邦平均算法协调数据孪生体；以总期望成本最小化为目标函数，并采用遗传算法结合维护计划以及综合RUL预测结果进行全局寻优，以输出最优维护决策。本发明能够进行及时预警，以及提升预测结果的置信度。