一种基于时空双注意力模型的禽蛋智能配货方法及系统

本申请涉及时空预测领域，公开了一种基于时空双注意力模型的禽蛋智能配货方法，包括：获取禽蛋在目标区域内门店的历史时序数据和历史空间数据，并对两个数据进行整合和预处理，得到多维特征向量；基于多维特征向量，构建算法学习库；基于算法学习库，构建时间注意力模型和空间注意力模型，并将样本矩阵依次输入两个模型进行计算，输出预测矩阵；基于样本标签矩阵和预测矩阵构建损失函数，通过迭代训练优化双模型参数，得到训练完成的禽蛋销量预测模型；使用训练好的模型进行销量预测，并根据预测结果生成配货方案，进行禽蛋智能配货。