联合空谱降维扫描的HSI超分辨方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种联合空谱降维扫描的HSI超分辨方法、装置、设备及介质。所述方法包括：在光谱域以线性评分以及Top‑K自适应选出最具重建贡献的波段，通过窗口堆叠缩短序列并用轻量网络对标原始数据学习优化波段映射矩阵，实现高保真可逆降维，继而在空间域将各局部窗口像素光谱聚类成少量簇中心，生成空间索引矩阵，完成空谱联合深度压缩。压缩序列经波段位置提示和非因果Mamba全局建模，充分捕获长程依赖。最后以渐进可学习上采样逐级放大，借助索引反向散射簇特征、映射矩阵线性还原光谱，并辅以残差细化高频输出高空间、高光谱保真超分辨图像，采用本方法可在保证性能的情况下显著降低显存与计算量，兼顾精度与实时性。