一种多场景金属表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种多场景金属表面缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，收集正常的金属表面图像数据；构建基于非对称双分支骨干网络的金属缺陷检测模型，采用特定于域的增强算法对金属表面图像数据进行处理，生成合成缺陷图像，并提取合成缺陷图像的多尺度缺陷特征；采用预训练的骨干网络提取金属表面图像数据的多尺度正常特征；采用加权对比损失函数对多尺度缺陷特征和多尺度正常特征进行对比；通过金属表面图像数据对金属缺陷检测模型进行训练，得到训练好的金属缺陷检测模型。本发明融合了分层特征提取、增强型特征融合、域特定增强和加权损失函数，可及时识别微划痕、腐蚀斑点等缺陷，防止灾难性故障、降低维护成本、保障生产效率。