一种焊接结构缺陷标注方法及缺陷识别模型训练方法

本发明公开了焊接结构缺陷标注方法及缺陷识别模型训练方法，属于无损检测与人工智能技术领域。该方法包括：通过超声阵列探头采集数据，结合编码器进行三维重建，并采用混合降噪处理构建高质量超声图像数据集；采用二维初标与三维精标结合的标注方法，精确量化缺陷三维几何参数并关联工艺上下文特征；构建YOLO与Faster R‑CNN组成的级联混合模型，通过置信度阈值分流机制，对候选缺陷进行智能筛选，再对疑难样本进行二次精检，最后合并结果输出最终检测。本发明解决了工业超声检测中依赖人工、主观性强以及因数据噪声大、样本稀缺导致的识别准确率低的问题，显著提高了检测的自动化程度和可靠性。