一种基于视频实现物体三维重建并转换为AR模型的方法

一种基于视频实现物体三维重建并转换为AR模型的方法，属于三维重建技术领域。方法如下：视频采集与预处理后利用SURF算法提取特征点并构建描述子，通过两两匹配筛选重叠图像，结合K最近邻与渐进一致性采样剔除误匹配点。基于Track轨迹选取初始种子图像，计算对极几何约束初始化位姿，三角测量恢复三维坐标，P3P结合光束平差优化参数，生成稀疏点云。将稀疏点云等输入3D GS算法，经高斯投影、可微光栅化及反向传播优化参数，自适应密度控制生成稠密模型，最终转换为AR模型实现应用。本发明降低了采集成本，实现了建模速度与精度的双重优化，且生成的几何模型可直接编辑，拓展了三维重建技术的应用范围与实用性。