基于网络与行业数据的非实测目标高精度几何建模方法

本发明涉及三维几何建模技术领域，公开了基于网络与行业数据的非实测目标高精度几何建模方法。该方法包括从公开数据中解析描述文本与参数，提取几何约束与尺度信息。利用该约束关联多源图像特征点，构建空间关联网络，通过虚拟连接插补稀疏区域形成完整拓扑。基于此推导目标表面特征点分布并进行完整性评估，若不足则触发额外数据检索与融合。对特征点进行空间重采样与密度均衡，生成空间采样点云。结合标准构件模板库，通过匹配与拟合构建高精度三维模型。本发明通过利用语义几何约束和动态数据融合机制，提高了在数据不完备条件下的建模精度与结构完整性。