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Dossier

基于教师网络动态引导的半监督伪装目标检测方法

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10Claims · 2 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

牛玉贞; 许叶源; 黄耀杰

IPC Classification

G06V 10/22 (2022.01)G06V 10/42 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)

本发明提供了基于教师网络动态引导的半监督伪装目标检测方法,包括:进行数据预处理,对数据集进行有标签数据和无标签数据的划分,然后对全部数据进行数据增强处理,得到训练数据集;设计基于教师网络动态引导的半监督伪装目标检测框架,该框架由一个学生分割网络和一个教师分割网络组成;设计损失函数,指导步骤B所设计框架的参数优化;使用步骤A得到的训练数据集训练步骤B中的基于教师网络动态引导的半监督伪装目标检测框架,得到训练好的学生分割网络;将待测图像输入训练好的学生分割网络,输出伪装目标的掩码图像。

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