一种面向轨道交通目标检测的均衡颜色感知增强方法

本发明涉及一种面向轨道交通目标检测的均衡颜色感知增强方法，属于轨道交通与计算机视觉技术领域。本发明该方法结合了亮度通道自适应直方图均衡化增强CLAHE‑LC、多段色调通道掩码机制MSHCM‑M及三阶段混合机制非极大值抑制TSLSH‑NMS技术，以解决轨道交通场景中复杂光照、多目标遮挡及色彩干扰等问题，提升目标检测的准确性与召回率。本发明的方法能够无缝集成至现有深度学习目标检测框架中，兼容多标签、多类别及多尺度特征，显著提升轨道交通场景下目标检测的精度与召回率。实验验证表明，本方法在保证实时性的同时，检测性能较传统方案提升明显，适合实际轨道交通安全监控与智能维护系统应用。