一种基于改进YOLOv5的实时交通目标检测方法

本发明实施例公开了一种基于改进YOLOv5的实时交通目标检测方法，包括：实时获取交通数据，采用YOLOv5的预处理方法对交通数据进行预处理，得到输入图像；对YOLOv5进行改进得到改进YOLOv5，将通过预处理方法处理后的开源交通数据集输入到改进YOLOv5中进行训练，将训练后的改进YOLOv5作为实时交通目标检测模块；利用实时交通目标检测模块对输入图像进行检测，得到实时交通目标检测结果。本发明提出的方法不仅可以实现对交通参与者和交通背景的高效检测，还可以在保证检测精度的同时进一步提升推理速度，保持轻量化且降低计算开销，满足实时交通场景的应用需求，以提升对交通场景中多类目标的检测性能和实时响应能力，使得检测模型在复杂情况下的目标及小目标识别得到很好的改善。