基于SAM和参数高效微调的自提示多模态恶性脑肿瘤分割方法

本发明公开了一种基于SAM和参数高效微调的自提示多模态恶性脑肿瘤分割方法，包括：获取目标区域的多模态医学影像数据并进行预处理；基于预处理后的多模态医学影像数据，利用自提示多模态恶性脑肿瘤分割模型得到目标区域的分割掩码，所述自提示多模态恶性脑肿瘤分割模型包括多模态特征自适应融合模块、轻量级提示编码器、SAM和类别转换器，所述多模态特征自适应融合模块基于预处理后的多模态医学影像数据生成对应的深度图像嵌入，所述轻量级提示编码器基于所述深度图像嵌入，生成针对不同肿瘤亚区的提示嵌入；基于所述深度图像嵌入和所述提示嵌入，SAM的掩码解码器和所述类别转换器生成多类别分割掩码。