一面向多场景的商品款式特征提取与同款检索方法、系统、存储介质及程序产品

本发明提出了一面向多场景的商品款式特征提取与同款检索方法、系统、存储介质及程序产品，所述方法包括：从至少两个不同观测视角获取待识别商品的多张图像；从每张图像中分别提取对应的特征组合；基于所述商品类型和每一视角下的特征组合，分别计算待识别商品与商品库中候选商品的特征匹配数量，得到多个视角下的初始匹配序列；融合所述多个初始匹配序列，生成一个综合匹配排序；输出所述综合匹配排序作为最终的识别结果。本发明在定的业务场景，侵权风控、基于明确属性的选品下，不仅更简单、成本更a低，而且在避免长尾效应和实现实时更新方面，其识别效果和实用性远超需要定期训练的大模型方案。