一种基于深度学习的医用内窥镜图像识别系统

本发明公开了一种基于深度学习的医用内窥镜图像识别系统，属于内窥镜图像识别技术领域。一种基于深度学习的医用内窥镜图像识别系统，包括深度学习模型模块、图像采集模块和特征识别模块。本发明解决了现有的图像识别系统仅能实现对内窥镜图像进行识别，并不能快速确定病灶和对病灶情况进行预测，还需另外进行病灶分析的问题，本发明可以大大提高识别效率和速度，使得内窥镜图像识别更加便捷和高效，降低误识率，不仅能够对病灶的位置进行标记，无需另外进行病灶分析，能够减轻医生的工作强度，提高了工作的效率，而且还能够对内窥镜图像病变的情况进行预测，及时确诊是否有病变发生，有助于早期病变的发现。