基于深度学习的锅炉水冷壁结焦智能识别方法

本发明公开了基于深度学习的锅炉水冷壁结焦智能识别方法，包括以下步骤：S1，数据采集，S2，对原始图像数据进行预处理，S3，将预处理后的图像进行特征提取与分类，S4，使用深度学习模型进行结焦识别，S5、输出识别结果。本发明通过集成多源数据采集、自适应预处理和深度学习模型，实现了锅炉水冷壁结焦的高精度、自动化识别，有效克服了传统方法依赖人工、易受环境干扰的缺陷。本方法能够实时监测结焦形成过程，提前预警潜在风险，从而提高锅炉运行安全性和效率，降低维护成本；同时，通过迁移学习和多尺度特征融合，增强了模型在复杂工况下的鲁棒性和适应性，为智能电厂运维提供了可靠技术支持。